¿Qué disciplinas se le requieren a un Data Scientist?

• Programación: Para la limpieza, tratamiento, filtrado, etc. de los datos.
• Informática: Para ofrecer infraestructura y herramientas necesarias para almacenar los datos, procesarlos, etc., sobre todo en el mundo Big Data.
• Estadística: Para la obtención y visualización de insights, responder las cuestiones planteadas, representar la información que obtengamos, … saber qué modelos, algoritmos, etc. podemos utilizar, cómo validar los resultados, ...
• Matemáticas: Para entender los fundamentos de los modelos y técnicas estadísticas que empleemos.
• Aunque, también distintas Áreas de aplicación (Negocio, o Ciencia).

El Análisis de Datos toma diferentes nombres dependiendo de dichas Áreas de aplicación, por ejemplo, Video Analytics o Text Analytics

¿Cuáles son los pilares del Análisis de Datos?

Las áreas que son consideradas como los pilares más importantes son:

• Las ciencias de la informática, que abarcan las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas informáticos.
• Programación de ordenadores
• Estadística
• Matemáticas
• Entre otros

Los pilares que se requieren para un análisis de datos son la Informática y Programación, Estadística y Matemáticas, y diferentes Áreas de aplicación que están en la línea con las habilidades que se demandan hoy en día de un Data Scientist