Rentabilizar el Big Data
Las empresas necesitan un proceso que esté bien definido para llegar a integrar hallazgos analíticos en los sistemas operacionales de estas mismas. Pero antes de llegar a este paso, se requiere de la colaboración entre IT y la empresa para que permita identificar las oportunidades de negocio y las arquitecturas de Big Data que sean necesarias para alcanzar dichas oportunidades. ¿Cómo puede rentabilizar el Big Data una institución?
¿Cómo se puede rentabilizar el Big Data?
Con el fin de rentabilizar el Big Data, todo el proceso debería precisar de los roles y de las responsabilidades entre los usuarios de una empresa, los equipos de BI (Business Intelligente) y los científicos de datos que vayan a operar con Big Data. Por lo tanto, ¿De qué manera puede hacerse?
- Colaborando con las personas para capturar nuevos requisitos de negocio.
- Adquiriendo, preparando y enriqueciendo los datos: adquirir nuevas fuentes de datos estructuradas y desestructuradas, internas y externas.
- Actualizando y refiniéndo los modelos analíticos constantemente, adoptar una opción de experimentación para asegurar que los modelos continúan siendo relevantes.
- Publicando los descubrimientos analíticos en los sistemas de aplicaciones, operacionales y de gestión.
- Y midiendo la efectividad de las decisiones y todo ello con el fin de ajustar los modelos analíticos, los procesos
El Big Data es reconocido por muchos como la tecnología que puede ayudar a las empresas a ser más productivas de forma general eliminando riesgos y aumentando la productividad
10 beneficios prácticos del Big Data
- Favorece la toma de decisiones más inteligentes.
- Permite identificar de una manera más efectiva las preferencias del cliente o consumidor.
- Ayuda a re-diseñar tus productos.
- Realiza análisis predictivos y de riesgos que se traducen en una mejor toma de decisiones.
- Mantiene tus datos en un ecosistema seguro.
- Posibilita la creación de nuevas fuentes de ingresos.
- Puede personalizar las páginas webs en tiempo real y adaptarlas en función de los usuarios que las visitan.
- Reduce costes de mantenimiento.
- Ofrece asistencia sanitaria personalizada.
- Presenta una visión amplia de la compañía.
Se requiere de la colaboración entre las tecnologías de la información y la comunicación, la empresa y las arquitecturas de Big Data para que permita identificar las oportunidades de negocio que sean necesarias para alcanzar los objetivos buscados
El Big Data es reconocido por muchos como la tecnología que puede ayudar a las empresas a ser más productivas de forma general eliminando riesgos y aumentando la productividad.
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