El mal uso del Big Data
Uno de los mayores retos que debe afrontar el Big Data es combatir su mal uso porque puede conllevar en un grave problema de privacidad, pero es aquí donde reside ambigüedad ¿Sin datos no existiría el Big Data?
Las críticas mayores que se suelen realizar respecto al uso de esta tecnología suelen ser en materia de privacidad, seguridad y uso comercial que pueden tener las empresas y los gobiernos.
El mal uso de la Ciencia de los Datos
Cada día se generan indigentes cantidades de datos transformados en información que a través de una explotación adecuada conlleva a un beneficio para todos nosotros. Pero se puede dar la circunstancia de que algunos organismos se sirvan de esta información para hacer un mal uso como por ejemplo en la última campaña electoral en EE. UU. o el reciente caso de filtración de datos de Facebook que podrían haber sido transferidos 2,7 millones de datos personales europeo a Cambridge Analytica de manera inapropiada.
Aunque el almacenaje y su respectiva interrelación de datos está regulada por numerosísimas leyes tanto nacionales como internaciones, sobre todo para proteger la privacidad de los ciudadanos, se expande la creación de “mercados negros” de datos.
El mercado de datos personales es cada vez más grande y crece sin que nos demos cuenta, afectando en gran medida a la privacidad de las personas.
Los datos son un bien preciado y muy deseados tanto por las empresas como por los gobiernos, pero también existen otros organismos muy interesado en esta información ... Los cibercriminales.
Aunque, también son muchas compañías las que ejercen como meros mercaderes de datos personales, recogiendo información de Internet, ya sea con el consentimiento de los usuarios o sin él (a través de las famosas “cookies”) para luego vender esa información al mejor postor.
El reto: la protección de datos
Para un uso correcto del Big Data es necesario diseñar unas eficaces políticas de uso y establecer unos controles para asegurar que la información siga siendo precisa, accesible y coherente.
Es por ello por lo que, es fundamental disponer de un sólido código ético que rija adecuadamente el uso que se haga de los datos. Además, resulta exigente crear modelos de formación, disponer de personal cualificado y establecer las medidas de seguridad adecuadas para gobernar todo lo relacionado con el procesamiento de Big Data.
Y con este fin las compañías pueden utilizar diferentes estrategias como el “Data Quality” para otorgar la calidad imprescindible de la información o el “Data Masking” para reemplazar la información sensible en una base de datos, de manera que pueda procesarse en beneficio de las actividades de la empresa protegiendo la privacidad del usuario de la información.
En definitiva, para evitar el mal uso de los datos, la información debe estar al alcance de los proyectos que la necesiten, pero siempre cumpliendo las medidas de protección que se requieran.
¿Quieres ser un Data Scientist?
Síguenos en:
Comparte en: