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¿Qué consejo le darías a una persona que quiere ser un Data Scientist?

¿Qué consejo le darías a una persona que quiere ser un Data Scientist?
14 May

¿Qué consejo le darías a una persona que quiere ser un Data Scientist?

¿Has pensado en formarte en Big Data? ¿Quieres trabajar en un área donde no existe desempleo y que crecer continuamente?

Sabías que los datos son un mundo interesante y cada vez es más apasionante. Y que un Data Scientist es mucho más que una persona que sabe manejar algoritmos porque en la actualidad podemos encontrarnos con una gran multiplicidad de perfiles. Descubre cuáles a través de este enlace https://www.campusbigdata.com/big-data-blog/item/159-perfiles-mas-buscados-de-big-data, pero antes lee y escucha los consejos de los expertos.

Consejos para ser un Data Scientist

Tal como dijo Ana Criado, CoE Lead Analytics at ING | Global Digital & Customer Interactionsde ING en el evento Big Data Talent 2021 "ser un Científico de Datos no es solo construir un algoritmo, es mucho más ... Uno tiene que remangarse, tiene que entender los datos, entender los procesos, el negocio y sin eso cualquier algoritmo que hagas puede ser un auténtico fracaso por mucho que a modo testing sea bueno... Ya que eso te va a llevar el 80% de tu tiempo”.

Es evidente que para ser un Data Scientist hay que estudiar, ya que hay mucho en el trasfondo de esta profesión como la estadística, los algoritmos, los lenguajes de programación, la tecnología... Pero, sobre todo, hay que saber que vas a tener que estar actualizándote continuamente porque todo va cambiando a la velocidad del rayo, aparecen nuevas cosas continuamente.

El Analista de Datos es una de las profesiones con mayor potencial de crecimiento que ha logrado atraer el interés de perfiles provenientes de infinidad de ámbitos laborales 

Uno de los consejos más repetidos por los expertos en el Big Data Talent 2021 fue que a un Científico de Datos tiene que gustarle aprender e instruirse en distintas cosas nuevas día tras día. Ya que, esta tecnología conlleva una multitud de herramientas que exigen un compromiso y una especie de sacrificio, pero al final es como todas las profesiones, donde necesitas estar actualizado constantemente. Un ejemplo claro se puede ver en el análisis de datos, antes se usaba SQL, luego R y ahora Python.

Sí un científico de datos solo sabe hacer algoritmos y no entiende de negocio, ni lo habla, no es considerado un científico de datos completo” comentaba Ana Criado, CoE Lead Analytics at ING | Global Digital & Customer Interactionsde ING en el Big Data Talent 2021. Porque un Data Scientist debe tener, también una fuerte visión de negocio para ser capaz de extraer y transmitir recomendaciones a los responsables de negocio de su empresa.

Por otra parte, Gabriel González, Data Strategy Executive Director en BBVA explico en el Big Data Talent 2021 que “lo que si es cierto, es que hace falta muchos de esos perfiles híbridos que sean capaces de entender el negocio y que sean capaces de hacer algo por los datos.”

La Transversalidad del Data Scientist

Un dato que destacaron los especialistas en el Big Data Talent es la importancia de la transversalidad de los Data Scientist. Muchas veces los mejores perfiles no vienen solo del mundo de datos, sino también de otras áreas, donde ya tienen su especialización y luego se enfocan en datos. Por lo tanto, estos profesionales de gran valor cuentan con el conocimiento del sector que sea y luego aplican su formación en Big Data, inteligencia artificial a este sector. Y por eso están muy valoradas estas personas, ya que acaban haciendo esa mezcla que aporta gran calidad en la tecnología Big Data.

¿Pero si solo sabes de datos?

No hay que preocuparse porque esa transversalidad de la que hablan los expertos llega con el tiempo, conforme las personas van haciendo diferentes cosas...Según crean el perfil deseado. Así que según vayas actualizándote, la visión de negocio la irá aportando la experiencia.

El Analista de Datos es una de las profesiones con mayor potencial de crecimiento que ha logrado atraer el interés de perfiles provenientes de infinidad de ámbitos laborales como economistas, analistas financieros, marketinianos, investigadores...Y este tipo de perfiles son los que actualmente tienen un gran potencial gracias a sus rasgos heterogéneos.

Visualiza el siguiente vídeo para conocer a fondo la opinión de estos expertos del dato.

   
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