Máster en BIM & Big Data Analyst Manager

El desarrollo de las tecnologías aplicadas a la industria inmobiliaria, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, necesitan de profesionales capaces de obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente masas de conocimiento en la búsqueda de métricas inherentes que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados.

Fruto de esta necesidad de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se modula el presente master BIM  & BIG DATA. Profesionales formados en los requerimientos de modelización gráfica que sean capaces de estandarizar, modelizar y codificar los diferentes elementos constructivos; capaces de construir y auditar los modelos de datos, requerir los mismos de forma estructurada, y comisionar o recepcionar los elementos gráficos para un posterior tratamiento digital con la incorporación de receptores y elementos digitales.

Así mismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones en carteras de datos generadas por el entorno físico.

Partiendo de la unidad generadora de datos se extrapolará y ampliará la dinámica a la red de mecanismos capaces de capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico.  Tanto es así que la interactuación con el medio, bien por un individuo, bien por un mecanismo o bien por el propio ambiente, genera una distorsión o variación de datos significativa que es necesario interpretar para obtener un mejor servicio, prevenir un riesgo, anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos.

Tomando como punto de partida las nuevas herramientas BIM ( Building Information Modelling ) se asciende de forma ordenada hasta el BIG DATA, arropado por la tecnología habilitadora que permite la obtención e interpretación de datos. El desarrollo de la construcción e industria 4.0 habilitan y crean el contexto necesario para que ello se lleve a cabo.
Empresas como distribuidoras, aseguradoras, entidades financieras, promotoras, fondos de inversión, administraciones públicas y empresas estadísticas requerirán profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.

Aplicar en las empresas o entidades las metodologías en gestión de datos generados por procesos, procedimientos, herramientas y habilitadores digitales de forma integral y estructurada del entorno físico para la toma de decisiones estratégicas, gestión del cambio y operaciones. Se realiza a través de:

• Conocimiento, diseño y aplicación los procesos BIM, herramientas de modelado y gestión paramétrica de plasmación física, para la aplicación del BIG DATA en la obtención de datos fiables, y gestión de grandes carteras o masas de datos para la toma de decisiones vinculado al internet de las cosas y a la valoración de masas de información y datos estructurados.
• Diseño, análisis, evaluación, control y gestión de las bases de datos estructurados corporativos en la aplicación por los BIM Manager, gestores o empresas de datos para su posterior obtención, gestión e integración en carteras de análisis.
• Aplicación de los procesos de simulación, evaluación, monitorización estadística en entornos dinámicos o cambiantes para la toma de decisiones just in time; en la optimización de procesos, en la eficiencia y la calidad de los datos generados, siendo capaces de evaluar las mejores soluciones en función de los input existentes y los output generados.
• Conocimiento de las tecnologías habilitadoras aplicadas a la obtención de datos.
• Conocimiento las innovaciones tecnológicas vinculadas a las herramientas y procesos BIM y BIG DATA de mano de las mejores empresas vinculadas al conocimiento digital.
• Conocimiento vinculado a los edificios inteligentes a través del BMS y en el entorno urbano a través de la Smart City.
• Realización de un trabajo fin de master o la realización de proyecto final de forma individual o coordinado con otros estudiantes.

El Máster está Certificado por el Big Data International campu como "Máster en BIM & Big Data Analyst Manager", con 60 Créditos ECTS (European Credit Transfer System) y 1.500 horas.

El Máster en BIM & Big Data Analyst Manager está dirigido a:

• Personas y profesionales de las ramas técnicas que deseen profundizar en el diseño, análisis y aplicación práctica de las metodologías y procesos digitales. Habilitará para la obtención ventajosa de conocimiento pudiendo ofrecer servicios de consultoría, realización de proyectos de análisis o toma de decisiones. El entorno cambiante, el estancamiento del conocimiento tradicional y la irrupción de nuevas tecnologías ofrecen un espacio para nuevos profesionales dotados de Habilidades digitales para el análisis y toma de decisiones formada y efectiva. Por ello nos dirigimos a:
  • Técnicos de disciplinas de la información, informática y telecomunicaciones que deseen conocer el proceso completo en la modelización y posterior gestión de datos para su tratamiento.
  • Profesionales del sector constructivo que quieran profundizar en la gestión y análisis de datos generados por los modelos paramétricos tales como Ingenieros y Arquitectos de las diferentes ramas y grados.
  • Gestores de carteras de inmuebles, técnicos de mantenimiento y técnicos especialistas en estadista.
  • Analistas de empresas aseguradoras, entidades bancarias, distribución o empresas cuyo conocimiento en los datos generados en sensible a la varianza.
  • Funcionarios y personal de la administración pública de ámbito urbanístico o constructivo en la aplicación o implementación de procesos digitales para la evaluación y aplicación a la Smart City.
  • Estudiantes de las ramas técnicas y tecnológicas que quieran conocer la aplicación de los modelos docentes estructurados y se encuentre finalziando sus estudios.
  • Profesionales de sectores afines, emprendedores o desempleados que quieran desarrollarse en un sector de máxima actualidad y futuro.

A continuación, mostramos los Módulos principales que componen el programa del Máster:

Módulo 1. INTRODUCCIÓN TECNOLÓGICA
[8 Créditos ECTS - 200 horas]
    De la atribución a la competencia: La visión
    Introducción
    Gestión de proyectos y entornos colaborativos
    Aspectos legales l
    Aspectos legales 2
    Cloud Computing & Smart Cities

Módulo 2. ESTRUCTURACIÓN BIM
[4 Créditos ECTS - 100 horas]
    Modelado y Gestión BIM
    Estandarización de bases de datos
    Estructuración del modelado
    Codificación y coherencia del modelo

Módulo 3. MATEMÁTICA DE DATOS
[2 Créditos ECTS - 50 horas]
    Datos estructurados
    Datos desestructurados
    Probabilidad
    Métodos predictivos
    Patrones de comportamiento

Módulo 4. HERRAMIENTAS HABILITADORAS
[8 Créditos ECTS - 200 horas]
    Simulación de sistemas sociales complejos
    Adquisición de datos
    Monitorización
    Señales y dispositivos

Módulo 5. BIG DATA Y TRATAMIENTO DE DATOS
[22 Créditos ECTS - 550 horas]
    Análisis de datos con R y SQL
    Análisis de datos con Python
    Big Data: Administración de Hadoop
    Big Data: Adquisición y tratamiento de datos
    Big Data: Análisis de datos y Machine Learning
    Visualización de datos y comunicación

Módulo 6. USO Y APROVECHAMIENTO DE DATOS
[11 Créditos ECTS - 275 horas]
    Master Class Bunisses Analitic
    Tratamiento visual de datos
    Bunisess Inteligence
    Introducción al IA
    Estructuración para el uso de datos

Módulo 7. PROYECTO FIN DE MASTER
[5 Créditos ECTS - 125 horas]
    Propuesta de creación de negocio basado en datos

A continuación, enumeramos las características esenciales de nuestra metología.

MODALIDAD E-LEARNING [100% On-line]

Construida sobre preceptos asíncronos, que son la base del e-learning [Anytime & Anywhere], para poderse adaptar tanto a profesionales en activo como a estudiantes recién titulados, nuestra metodología se construye en base al “Learning by doing”, combinando la exposición y estudio de contenidos teóricos, enfocada a la realización de tareas prácticas del mundo real, en este caso, trabajando, de primera mano, todos aquellos aspectos esenciales del mundo del Big Data estudiados a lo largo de los distintos módulos del Máster. A través del aula virtual, los participantes, podrán:

• Consultar y descargar los materiales de estudio.
• Visualizar los contenidos audiovisuales del curso.
• Asistir en tiempo real o visualizar en modo diferido máster classes o webinars.
• Realizar los cuestionarios de evaluación continua.
• Consultar y enviar las tareas propuestas en cada uno de los módulos.
• Acceder a las distintas correcciones y a los correspondientes feedbacks que los tutores realizan sobre las tareas enviadas.
• Espacio de Acceso, seguimiento, entrega y retroalimentación del Proyecto Fin de Máster.
• Participar en las actividades colaborativas propuestas, tanto de tipo abierto como de tipo pedagógico.
• Acceder a las herramientas de tutorización, tanto síncronas como asíncronas.
• Consultar su libro de calificaciones y sus informes de seguimiento.
• Biblioteca especializada de materiales complementarios.

A lo largo de la impartición, tanto por medio de los tutores como de la Dirección Académica, se fomentan la interacción,la  participación y la colaboración de los estudiantes, tanto con el equipo docente como con sus propios compañeros, favoreciendo un planteamiento socio-constructivista del aprendizaje.

Las fechas de interés de esta Edición del Máster en BIM & Big Data Analyst Manager son:

• [INICIO 4ª EDICIÓN] Pendiente de confirmar fecha

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