Máster BIM & Big Data

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager

CERTIFICADO POR LA UEMC

Con el aval académico y el reconocido prestigio de la Universidad Europea Miguel de Cervantes, el Máster en BIM & Big Data Analyst Manager se incorpora a la Programación Títulos Propios de la Universidad, en enero de 2018.

uemc

EN COLABORACIÓN CON GRANT THORNTON

Con la participación de Grant Thornton, que contribuye al desarrollo del Máster dirigiendo algunos de los proyectos fin de Máster y reclutando a los mejores estudiantes para su incorporación en sus delegaciones de Madrid o Málaga.

Grant Thornton

SERVICIOS TUTORIALES A MEDIDA

A lo largo de la impartición de los módulos del Máster en BIM & Big Data Analyst Manager, tendrás a tu disposición un Equipo Tutorial que se encargará de acompañarte y guiarte tanto en el estudio de los módulos como en la realización del Proyecto Fin de Máster, además de varias MásterClass con ponentes de empresas y entidades de máximo prestigio y relevancia en el Universo BIM & Big Data.

PRÁCTICAS EN EMPRESAS

A propuesta de las empresas y entidades colaboradoras y docentes, éstas propondrán la posibilidad de realizar las prácticas extracurriculares y trabajo fin de Master en sus instalaciones, pudiendo trabajar, de este modo y codo a codo, de sus Equipos de BIM & BIG DATA. La selección de candidatos se realizará por las propias empresas, seleccionando aquellos que mejor se ajusten a sus necesidades.

ACCESO MULTIDISPOSITIVO

Podrás acceder al Campus Virtual y a todos los contenidos del Máster estés dónde estés. Además, podrás comunicarte con el equipo tutorial desde la propia plataforma de formación, a través de tu pc de sobremesa, tu tablet o tu smartphone.

DISPONIBILIDAD 24x365

Podrás acceder al Campus Interacional en Big Data en los momentos que prefieras o mejor se ajusten a tu vida personal y profesional, ya que estamos disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y 365 días al año.

INFORMACIONES DE INTERÉS

Descripción

El desarrollo de las tecnologías aplicadas a la industria inmobiliaria, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, necesitan de profesionales capaces de obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente masas de conocimiento en la búsqueda de métricas inherentes que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados.

Fruto de esta necesidad de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se modula el presente master BIM  & BIG DATA. Profesionales formados en los requerimientos de modelización gráfica que sean capaces de estandarizar, modelizar y codificar los diferentes elementos constructivos; capaces de construir y auditar los modelos de datos, requerir los mismos de forma estructurada, y comisionar o recepcionar los elementos gráficos para un posterior tratamiento digital con la incorporación de receptores y elementos digitales.

Así mismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones en carteras de datos generadas por el entorno físico.

Partiendo de la unidad generadora de datos se extrapolará y ampliará la dinámica a la red de mecanismos capaces de capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico.  Tanto es así que la interactuación con el medio, bien por un individuo, bien por un mecanismo o bien por el propio ambiente, genera una distorsión o variación de datos significativa que es necesario interpretar para obtener un mejor servicio, prevenir un riesgo, anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos.

Tomando como punto de partida las nuevas herramientas BIM ( Building Information Modelling ) se asciende de forma ordenada hasta el BIG DATA, arropado por la tecnología habilitadora que permite la obtención e interpretación de datos. El desarrollo de la construcción e industria 4.0 habilitan y crean el contexto necesario para que ello se lleve a cabo.
Empresas como distribuidoras, aseguradoras, entidades financieras, promotoras, fondos de inversión, administraciones públicas y empresas estadísticas requerirán profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.

Empresas como distribuidoras, aseguradoras, entidades financieras, promotoras, fondos de inversión, administraciones públicas y empresas estadísticas requerirán profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.

Objetivos

Aplicar en las empresas o entidades las metodologías en gestión de datos generados por procesos, procedimientos, herramientas y habilitadores digitales de forma integral y estructurada del entorno físico para la toma de decisiones estratégicas, gestión del cambio y operaciones. Se realiza a través de:

  1. Conocimiento, diseño y aplicación los procesos BIM, herramientas de modelado y gestión paramétrica de plasmación física, para la aplicación del BIG DATA en la obtención de datos fiables, y gestión de grandes carteras o masas de datos para la toma de decisiones vinculado al internet de las cosas y a la valoración de masas de información y datos estructurados.
  2. Diseño, análisis, evaluación, control y gestión de las bases de datos estructurados corporativos en la aplicación por los BIM Manager, gestores o empresas de datos para su posterior obtención, gestión e integración en carteras de análisis.
  3. Aplicación de los procesos de simulación, evaluación, monitorización estadística en entornos dinámicos o cambiantes para la toma de decisiones just in time; en la optimización de procesos, en la eficiencia y la calidad de los datos generados, siendo capaces de evaluar las mejores soluciones en función de los input existentes y los output generados.
  4. Conocimiento de las tecnologías habilitadoras aplicadas a la obtención de datos.
  5. Conocimiento las innovaciones tecnológicas vinculadas a las herramientas y procesos BIM y BIG DATA de mano de las mejores empresas vinculadas al conocimiento digital.
  6. Conocimiento vinculado a los edificios inteligentes a través del BMS y en el entorno urbano a través de la Smart City.
  7. Realización de un trabajo fin de master o la realización de proyecto final de forma individual o coordinado con otros estudiantes.
Certificación

El Máster está Certificado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes como "Máster en BIM & Big Data Analyst Manager", con 60 Créditos ECTS (European Credit Transfer System) y 1.500 horas.

UEMC 

Destinatarios

El Máster en BIM & Big Data Analyst Manager está dirigido a:

  • Personas y profesionales de las ramas técnicas que deseen profundizar en el diseño, análisis y aplicación práctica de las metodologías y procesos digitales. Habilitará para la obtención ventajosa de conocimiento pudiendo ofrecer servicios de consultoría, realización de proyectos de análisis o toma de decisiones. El entorno cambiante, el estancamiento del conocimiento tradicional y la irrupción de nuevas tecnologías ofrecen un espacio para nuevos profesionales dotados de Habilidades digitales para el análisis y toma de decisiones formada y efectiva. Por ello nos dirigimos a:
    • Técnicos de disciplinas de la información, informática y telecomunicaciones que deseen conocer el proceso completo en la modelización y posterior gestión de datos para su tratamiento.
    • Profesionales del sector constructivo que quieran profundizar en la gestión y análisis de datos generados por los modelos paramétricos tales como Ingenieros y Arquitectos de las diferentes ramas y grados.
    • Gestores de carteras de inmuebles, técnicos de mantenimiento y técnicos especialistas en estadista.
    • Analistas de empresas aseguradoras, entidades bancarias, distribución o empresas cuyo conocimiento en los datos generados en sensible a la varianza.
    • Funcionarios y personal de la administración pública de ámbito urbanístico o constructivo en la aplicación o implementación de procesos digitales para la evaluación y aplicación a la Smart city.
    • Estudiantes de las ramas técnicas y tecnológicas que quieran conocer la aplicación de los modelos docentes estructurados y se encuentre finalziando sus estudios.
    • Profesionales de sectores afines, emprendedores o desempleados que quieran desarrollarse en un sector de máxima actualidad y futuro.
Programa del Máster

A continuación, mostramos los Módulos principales que componen el programa del Máster:

Módulo 1. INTRODUCCIÓN TECNOLÓGICA
[8 Créditos ECTS - 200 horas]

    De la atribución a la competencia: La visión
    Introducción
    Gestión de proyectos y entornos colaborativos
    Aspectos legales l
    Aspectos legales 2
    Cloud Computing & Smart Cities

Módulo 2. ESTRUCTURACIÓN BIM
[4 Créditos ECTS - 100 horas]
    Modelado y Gestión BIM
    Estandarización de bases de datos
    Estructuración del modelado
    Codificación y coherencia del modelo

Módulo 3. MATEMÁTICA DE DATOS
[2 Créditos ECTS - 50 horas]

    Datos estructurados
    Datos desestructurados
    Probabilidad
    Métodos predictivos
    Patrones de comportamiento

Módulo 4. HERRAMIENTAS HABILITADORAS
[8 Créditos ECTS - 200 horas]
    Simulación de sistemas sociales complejos
    Adquisición de datos
    Monitorización
    Señales y dispositivos

Módulo 5. BIG DATA Y TRATAMIENTO DE DATOS
[22 Créditos ECTS - 550 horas]

    Análisis de datos con R y SQL
    Análisis de datos con Python
    Big Data: Administración de Hadoop
    Big Data: Adquisición y tratamiento de datos
    Big Data: Análisis de datos y Machine Learning
    Visualización de datos y comunicación

Módulo 6. USO Y APROVECHAMIENTO DE DATOS
[11 Créditos ECTS - 275 horas]
    Master Class Bunisses Analitic
    Tratamiento visual de datos
    Bunisess Inteligence
    Introducción al IA
    Estructuración para el uso de datos

Módulo 7. PROYECTO FIN DE MASTER
[5 Créditos ECTS - 125 horas]
    Propuesta de creación de negocio basado en datos

Metodología

A continuación, enumeramos las características esenciales de nuestra metología.

MODALIDAD E-LEARNING [100% On-line]

Construida sobre preceptos asíncronos, que son la base del e-learning [Anytime & Anywhere], para poderse adaptar tanto a profesionales en activo como a estudiantes recién titulados, nuestra metodología se construye en base al “Learning by doing”, combinando la exposición y estudio de contenidos teóricos, enfocada a la realización de tareas prácticas del mundo real, en este caso, trabajando, de primera mano, todos aquellos aspectos esenciales del mundo del Big Data estudiados a lo largo de los distintos módulos del Máster. A través del aula virtual, los participantes, podrán:

  • Consultar y descargar los materiales de estudio.
  • Visualizar los contenidos audiovisuales del curso.
  • Asistir en tiempo real o visualizar en modo diferido máster classes o webinars.
  • Realizar los cuestionarios de evaluación continua.
  • Consultar y enviar las tareas propuestas en cada uno de los módulos.
  • Acceder a las distintas correcciones y a los correspondientes feedbacks que los tutores realizan sobre las tareas enviadas.
  • Espacio de Acceso, seguimiento, entrega y retroalimentación del Proyecto Fin de Máster.
  • Participar en las actividades colaborativas propuestas, tanto de tipo abierto como de tipo pedagógico.
  • Acceder a las herramientas de tutorización, tanto síncronas como asíncronas.
  • Consultar su libro de calificaciones y sus informes de seguimiento.
  • Biblioteca especializada de materiales complementarios.

A lo largo de la impartición, tanto por medio de los tutores como de la Dirección Académica, se fomentan la interacción,la  participación y la colaboración de los estudiantes, tanto con el equipo docente como con sus propios compañeros, favoreciendo un planteamiento socio-constructivista del aprendizaje.

Calendario

Las fechas de interés de esta Edición del Máster en BIM & Big Data Analyst Manager son:

  • ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN (desde el 8 de enero hasta cubrir las plazas disponibles)
  • [INICIO 1ª EDICIÓN] 16 de octubre de 2018
  • [FIN 1ª EDICIÓN] 28 de junio de 2019
Más información

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NUESTRO CLAUSTRO DOCENTE

Dirección Académica

Jerónimo Alonso - Director Académico

Jerónimo Alonso Martín

Es colegiado como Arquitecto, arquitecto técnico e ingeniero de edificación con varias certificaciones; RICS Chartered Building Surveyor, Project Manager por IPMA y Consultor técnico en edificación en la categoría experto por la ACP. Es, también, Jefe de Obra por la Cámara de Contratistas de CyL, acreditado para la redacción de Estudios de Impacto Ambiental.

En la actualidad, lidera la implantación de los productos del Instituto Tecnológico de Cataluña ITeC en Castilla y León y Cantabria, y es el vocal del COAATVA; además de Organizar el Congreso BIMTECNIA de Valladolid, desde el año 2013.

José Emilio Nogués - Director Académico

José Emilio Nogués

Especialista en BIM y construcción 4.0 y desde el año 2000 ha trabajado en BIM y GIS con diversas tecnologías, en todo tipo de proyectos de edificación y obra civil (obra nueva y rehabilitación).

Entre otros méritos, de su experiencia como especialista en BIM, se puede destacar: Organizador de la formación BIM en el Colegio de Arquitectos de Valladolid (2013); Co-traductor de las Guías CO-BIM en castellano (2014; Ponente BIM en diversas ferias y congresos; Organizador de los congresos BIM de Valladolid de los años 2013 y 2017, así como el BIM COMPETITON 2014 a 2017; Representante español en el BIM Work Group del Architect’s Council of Europe. (2015); Miembro del Grupo de Trabajo BIM del Ministerio de Fomento.

Claustro Docente: Módulo 1. Introducción Tecnológica

Jerónimo AlonsoPaula Eliz SantosFrancisco Javier EscribanoJosé Manuel GonzálezCésar Gabriel LópezCarlos Alberto Sáiz

Jerónimo Alonso
Jerónimo Alonso

Arquitecto. BIM Project & Lean Construction
Director Académico del Máster.

Bim Project & Lean Construction

Ferrán Bermejo Nualart
Paula Eliz Santos

Letrada de los Servicios Jurídicos
del Grupo Telefónica.

Telefónica

Francisco Javier Escribano
Francisco Javier Escribano

 Director Innovación y Estrategia en diversas empresas.
Decano del Colegio Oficial de Graduados en Ingeniería
de la Rama Industrial e Ingenieros Técnicos Industriales
de Valladolid

Telefónica

José Manuel González Varona
José Manuel González

 Consultoría en Dirección de Proyectos, Calidad,
Medioambiente y Seguridad y Salud en BPMSat.
Profesor en Universidad de Valladolid

BPM Sata

César Gabriel López Serrano
César Gabriel López

 Attorney & Government Affairs Director
en Microsoft

Micorsoft

Carlos Alberto Sáiz
Carlos Alberto Sáiz

Attorney, Partner and Head of Governance, Risk &
Compliance practice en Ecix Group

Ecix Group

Claustro Docente: Módulo 2. Estructuración BIM

Ferrán BermejoXavier CasademontBenjamín GonzálezJosé Emilio NoguésMaría Elena PlaMaría del Prado Belinchón

Jerónimo Alonso
Ferrán Bermejo

Arquitecto.
Director Técnico de ITeC.

ITEC

Xavier Casademont
Xavier Casademont

Jefe del Departamento de Bases de Datos
en ITeC.

ITEC

Benjamín González
Benjamín González

Ingeniero Industrial y MBA.
Director de Desarrollo Corporativo de CYPE Ingenieros..

CYPE

José Emilio Nogués
José Emilio Nogués

 CEO en Arqteam

Arqteam

Jerónimo Alonso
María Elena Pla

Arquitecta. Desarrollo BIM en ITeC.

ITEC

María del Prado Belinchón
María del Prado Belinchón

Directora del Área de Informática en ITeC.

ITEC

Claustro docente: Módulo 3. Matemática de datos

Álvaro Méndez

Álvaro Méndez
Álvaro Méndez

PhD ex-thesis en Econometría y Métodos Cuantitativos     
Analytics Engagement Manager, IBM Spain, Portugal, Grecia e Israel    

IBM

Claustro docente: Módulo 4. Herramientas habilitadoras

Fernando GayuboAdolfo LópezJosé Javier Medina

Fernando Gayubo
Fernando Gayubo

Doctor Ingeniero Industrial.
Investigador Senior del Centro Tecnológico CARTIF.

Cartiff

José Javier Medina
Adolfo López

 CEO in COGITT.
Presidente en AEGITT (Graduados e Ingenieros Técnicos Telecomunicación).
Presidente en FEANI Spanish Committee

INSISOC

José Javier Medina
José Javier Medina

 CEO in COGITT.
Presidente en AEGITT (Graduados e Ingenieros Técnicos Telecomunicación).
Presidente en FEANI Spanish Committee

COIIT

Claustro docente: Módulo 5. Big Data y Tramiento de Datos

Arturo CanalesCarlos CuezvaFrancisco Javier EscuderoAna Isabel FloresCésar GarcíaIsabel M. IzquierdoRafael PellónJavier RodríguezMiguel SantosMario Villaizan

Fernando Gayubo
Arturo Canales

Experto Big Data en Telefónica I+D.

Telefónica

Carlos Cuezva
Carlos Cuezva

Hadoop Developer y
Hadoop Administrator por Cloudera

Telefónica

Francisco Javier Escudero
Francisco Javier Escudero

Big Data Platform Manager en Telefónica I+D

Telefónica

Ana Isabel Flores
Ana Isabel Flores

M2M Platforms/IOT-SIMs Techical Expert
en Telefonica

Telefónica

César García
César García

Big Data Scientist en Telefónica I+D.
Co-Director Académico del Máster

Telefónica

Isabel M. Izquierdo
Isabel M. Izquierdo

Data scientist en Telefónica I+D

Telefónica

Rafael Pellón
Rafael Pellón

Experto en Visualización de Datos en Telefónica I+D

Telefónica

Javier Rodríguez
Javier Rodríguez

Arquitecto Big Data en Telefónica I+D

Telefónica

Miguel Santos
Miguel Santos

Arquitecto Big Data en Telefónica I+D

Telefónica

Mario Villaizan
Mario Villaizan

Data scientist en Telefónica I+D

Telefónica

Claustro docente: Módulo 6. Uso y aprovechamiento de datos

José Antonio HoyuelaAdolfo LópezÁlvaro MéndezRoberto Rojas

Álvaro Méndez
José Antonio Hoyuela

Doctor Arquitecto, OT, Urbanismo, SIG e IDE

IBM

José Javier Medina
Adolfo López

Doctor en Ingeniería Industrial

INSISOC

Álvaro Méndez
Álvaro Méndez

PhD ex-thesis en Econometría y Métodos Cuantitativos     
Analytics Engagement Manager, IBM Spain, Portugal, Grecia e Israel    

IBM

Roberto Rojas
Roberto Rojas

Ingeniero Informático.
Director General de Archivus.  

Archivus

Claustro docente: Módulo 7. Proyecto Fin de Máster

Jerónimo AlonsoCésar GarcíaJosé Emilio NoguésManuel JiménezFernando Valero

Jerónimo Alonso
Jerónimo Alonso

Arquitecto. BIM Project & Lean Construction
Director Académico del Máster.

Bim Project & Lean Construction

César García
César García

Big Data Scientist en Telefónica I+D.
Co-Director Académico del Máster

Telefónica

José Emilio Nogués
José Emilio Nogués

 CEO en Arqteam

Arqteam

Manuel Jiménez
Manuel Jiménez

 Senior Consultant Manager
en Grant Thornton

Grant Thornton

Fernando Valero
Fernando Valero

 Head of Infrastructures, Construction & IT Consulting
en Grant Thornton

Grant Thornton

FACILIDADES DE PAGO

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Podrás solicitar, sin ningún compromiso ni recargo extra, el fraccionamiento, de los pagos.

Colaboradores principales:

Colegios Profesionales:

Colegios Profesionales que colaboran en el Máster BIM & BIG DATA ANALIST MANAGER

Empresas:

Empresas colaboradoras del Máster Bim & BIG DATA ANALIST MANAGER

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    47008. Valladolid
    España
  • Teléfono: +34 983 390 716
    Fax: +34 983 519 631
  • E-mail: info@campusbigdata.com

 

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