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Energías Renovables 4.0

Máster en Energías Renovables 4.0: Gestión y Tecnología

UCAM

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Máster en Energía Renovables

Metodolología: 100% online

Duración: 12 meses (60 ECTS)

Fecha de inicio: 16 de noviembre

El Máster en Energías Renovables 4.0: Gestión y Tecnología ofrece un enfoque diferente adaptado a la incorporación de la Tecnología 4.0, a las necesidades de las empresas y a los futuros proyectos

Objetivos del Máster en Energías Renovables 4.0: Gestión y Tecnología 

  • Analizar y establecer el actual contexto energético global.
  • Comprender el Mercado Eléctrico, su funcionamiento y el impacto de las diferentes estrategias políticas actuales.
  • Entender el valor que puede obtenerse de los datos, conocer los diferentes grados de analítica y sus usos en los negocios.
  • Conocer técnicas de Machine Learning en energías renovables.
  • Conocer las potenciales soluciones mediante el uso de nuevas tecnologías
  • Analizar el proceso de innovación potenciando la mentalidad innovadora mediante la aplicación de metodologías de desarrollo sostenibles.
  • Analizar el mercado laboral y los ciclos de integración para preparar una estrategia para la integración laboral.

Máster en Energía Renovables

Programa del Máster en Energías Renovables 4.0: Gestión y Tecnología 

Módulo 1. Contexto Energético Global en la Era 4.0

[50 horas / 2 Créditos ECTS] 

  • Contexto energético
  • Problemática Medioambiental
  • Recursos energéticos
  • Aprovechamiento de la Energía
  • Generación y Distribución
  • Sostenibilidad y Desarrollo
  • Previsiones del sector energético mundia
Módulo 2. Marco Legal. Sistema Eléctrico y Energías Renovables

[125 horas / 5 Créditos ECTS]

  • Políticas Energéticas y Cambio Climático
  • La Ley del Sector Eléctrico y los agentes intervinientes.
  • El Mercado Eléctrico mayorista. La operación del mercado diario.
  • El mercado de futuros y la contratación bilateral.
  • El Sistema Eléctrico. La operación del sistema y los servicios de ajuste.
  • Acceso y Conexión a la red para productores.
  • Subastas de capacidad.
  • Autoconsumo, modalidades. Nuevos agentes en el corto plazo: Agregadores de demanda, Comunidades Energéticas Locales y Almacenamiento.
Módulo 3. Desarrollos Tecnológicos de las Energías Renovables

[500 horas / 20 Créditos ECTS]

3.1 SOLAR FOTOVOLTAICA A RED Y AUTOCONSUMO

  • Introducción. Radiación solar
  • Conversión fotovoltaica. Tecnologías
  • Sistemas fotovoltaicos. Equipos y Tecnologías.
  • Método de cálculo.
  • Aplicaciones e Integración arquitectónica
  • Autoconsumo
  • Protecciones, Principales Anomalías de las Instalaciones
  • Proyectos de aplicación. Instalaciones tipo, presupuestos, costes y aspectos legales
  • Organización, Mantenimiento y control del montaje de instalaciones solares

3.2 ENERGÍA EÓLICA

  • Sistema eólico, tecnología y diseño
  • Medición, recogida y uso de datos
  • Producción e Integración de energía
  • Funcionamiento, Aplicaciones y Usos de la Energía Eólica
  • Construcción y mantenimiento de parques eólicos onshore y offshore
  • Aspectos medioambientales, económicos y sociales
  • Nuevas tecnologías y futuro de la energía eólica.

3.3 BIOMASA & BIOCOMBUSTIBLES

  • Tipos y origen de la biomasa
  • Características de la biomasa
  • Procesos utilizados para convertir los residuos orgánicos en energía
  • Combustión, emisiones y normativa.
  • Aplicaciones de la biomasa
  • Tratamiento y logística de la biomasa
  • Coste de la biomasa. Análisis de rentabilidad.
  • Biogás & Biocombustibles y Biometano.

3.4 ENERGIA SOLAR TÉRMICA

  • Introducción. Radiación solar
  • Conversión térmica. Tecnologías
  • Sistemas térmicos. Equipos y Tecnologías.
  • Método de cálculo.
  • Aplicaciones e Integración arquitectónica
  • Ahorro ACS, suelo radiante y piscina
  • Protecciones de sobre calentamientos. Principales Anomalías de las Instalaciones
  • Proyectos de aplicación. Instalaciones tipo, presupuestos, costes y aspectos legales
  • Organización, Mantenimiento y control del montaje de instalaciones solares

3.5 ENERGIA HIDRÁULICA

  • El Entorno y el Impacto Medioambiental
  • Ciclo del Agua
  • Tipos de centrales y aplicaciones del Agua.
  • Sistemas de Auscultación, Automatización y Control
  • Explotación y mantenimiento de una Central

3.6 GEOTERMIA & AEROTERMIA

  • Recursos geotérmicos y energía ambiente.
  • La bomba de calor como energía renovable.
  • Sistemas de geotermia de baja temperatura y aerotermia
  • Aplicaciones residenciales de la bomba de calor
  • Sistemas multifamiliares y otras aplicaciones
  • Hibridación y gestión del consumo de la bomba de calor
  • Geotermia para usos eléctricos y usos térmicos.

3.7 ENERGIA MAREMOTRIZ

  • Energía marina. Contexto científico.
  • Energía marina. Contexto tecnológico
  • Tipologías de energía mareomotriz. Oleaje.
  • Tipologías de energía mareomotriz. Energía potencial de marea.
  • Tipologías de energía mareomotriz. Energía cinética de marea.
  • Aprovechamiento de los recursos energéticos. Herramientas y distintos softwares.
  • Potenciales ramas de trabajo en industria e investigación.
  • Clase magistral y casos prácticos.
Módulo 4. Introducción a las Tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data

[125 horas / 5 Créditos ECTS]

  • Qué es IA y Big Data hoy en día. Campos de aplicación.
  • Los niveles de la analítica.
  • Los tipos de datos: estructurados y no estructurados.
  • Las tecnologías de la IA. Los problemas de clasificación y de regresión.
  • El aprendizaje a partir de los datos.
  • El uso masivo de los datos: problemas que conlleva, soluciones que se proponen.
  • Tecnologías Big Data. Hadoop y Bases de datos NOSQL.
  • El Internet de las Cosas.
  • El desarrollo de proyectos de extracción del valor en los datos.
  • El alumno deberá localizar un conjunto de datos, realizará una analítica descriptiva y una inferencia en los datos..
  • El alumno deberá plantear un proyecto de extracción de valor de los datos rellenando un lienzo de Big Data.
Módulo 5. Aplicación De La Inteligencia Artificial A Los Sistemas Eléctricos

[125 horas / 5 Créditos ECTS]

  • El flujo de la energía y de los mercados. Entendimiento general de los agentes técnicos, reguladores, y de mercados
  • La situación meteorológica como componente básico de la producción renovable. Necesidad de una predicción precisa para la operación de las tecnologías renovables
  • La predicción de la producción renovable mediante tecnologías machine learning. Eólica y solar
  • La predicción de la demanda a corto, medio y largo plazo
  • Las posibilidades analíticas para las Smart grid.
  • La predicción de los mercados y los precios
  • El mantenimiento predictivo
  • Las nuevas fronteras de la IA en renovables
Módulo 6. : Tecnologías de Almacenamiento de la Energía

[75 horas / 3 Créditos ECTS]

  • Fundamentos Básicos sobre el Almacenamiento de Energía
  • Tecnologías de almacenamiento de energía.
  • Aplicaciones, servicios e integración en red de sistemas de almacenamiento de Energía
  • Dimensionamiento de un sistema
  • Costes, mercado potencial y regulación del almacenamiento de energía
Módulo 7. Descarbonización: Reducción de Emisiones de Co2

[50horas / 2 Créditos ECTS]

  • Efecto contaminante del carbón y el petróleo.
  • Análisis de las emisiones según tipos y sectores
  • Análisis del ciclo de vida y huella de carbono
  • Ahorro de energía y consumo bajo demanda
  • Código Técnico de la Edificación y reducción de emisiones
  • Reducción por Compensación de Emisiones
  • Productos, Almacenamiento y sus Derivados y Aplicaciones
Módulo 8. Gestión Integral de Proyectos

[75 horas / 3 Créditos ECTS] 

  • Time & Planning Management
  • Supply Chain & B2B Suppliers
  • Risk Management. Técnicas y Herramientas
  • Herramientas de Control de Proyectos y Gestión del Alcance y la Calidad
  • Financial Management. Working Capital & Cash Flow
  • Close Out Management. Técnicas de Negociación
Móudlo 9. Innovación y Desarrollo de Negocio.

[50horas / 2 Créditos ECTS]

  • Básicos de innovación y terminología
  • Difusión y adopción de tecnología / Not in my backyard phenomenon.
  • Metodologías de desarrollo ágil / Creación de start-ups
  • Mapeado de partes interesadas (stakeholders mapping)
  • Propuestas de valor
  • Modelos de negocio e innovación en este campo
Móudlo 10. Mercado e Integración Profesional

[75horas / 3 Créditos ECTS]

  • Stakeholders
  • Ingenierías & Prescriptores
  • Fabricantes
  • Instaladores & Integradores
  • Análisis y situación del mercado laboral
  • Herramientas para la búsqueda de empleo en entorno nacional e internacional
  • LinkedIn: perfil, networking, búsqueda de ofertas y marca personal
  • Autoanálisis y gestión de habilidades y competencias
  • Prevención de Riesgos y Salud Laboral

 

Módulo 11. Proyecto Final Guiado

[25 horas / 10 Créditos ECTS]

  • Introducción a la realización de Proyectos en el ámbito de las tecnologías aplicadas a las Energías Renovables
  • Pautas esenciales para la organización del proyecto
  • Realización del Proyecto Fin de Máster

Profesorado 

El Claustro docente del Máster en Energías Renovables 4.0: Gestión y Tecnología está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia en Proyectos de Energías Renovables 4.0..

Dirección Académica

 

JaimeVillaverde - Co-Director Académico - Profesor

Jaime Villaverde - Co-Director Académico y Profesor LinbkedIn

Ejecutivo con más de 15 años de experiencia en la Dirección de Proyectos, especialmente Energía, trabajando para reconocidos líderes del mercado como son el Grupo ACS, Honeywell o Vulcanic, gestionando equipos multidisciplinarios en entornos internacionales complejos, ayudando a sus clientes a incrementar la eficiencia de sus activos aprovechando las soluciones digitales.

Christian-Lorenzo - Director Académico

Christian-Lorenzo - Co-Director Académico y Profesor LinbkedIn

Actualmente es responsable de producto en Ariston Thermo, encargándose de la puesta en mercado y desarrollo de los productos de calefacción y climatización. En particular de las bombas de calor aerotérmicas y las soluciones de conectividad para la gestión de la climatización, agua caliente y servicio posventa. 

Claustro Docente

Pedro Tejedor

Manager in Energy and Health Predictive Analytics en IIC

Linkedin

Christian Lorenzo

Product Marketing Senior Specialist en Ariston Thermo

Linkedin

Luis Priegue

River and Coastal Modelling Lead at Dŵr Cymru Welsh Water

Linkedin

Alberto González

Innovation Ecosystem Manager en la empresa EIT InnoEnergy

Linkedin

Javier Martín Sanz

Responsable de Estudios LCM en Veolia

Linkedin

Esteban Frutos

Director Técnico en las empresas Enercoluz Energía, S.L. y Serviliano García, S.A.,

Linkedin

Luis Javier Mata

Director de proyectos de energía, eficiencia energética y logística

Linkedin

Jaime Villaverde

Regional Sales Manager

Linkedin

 

Perfil del estudiantes

Perfil del Estudiante 

El Máster en Energías Renovables 4.0: Gestión y Tecnología está dirigido a:

  • Ingenieros e Ingenieros Técnicos o Peritos
  • Técnicos "de la vieja escuela" que quieran actualizarse en las tecnologías y nuevos modelos negocio, así como profesionales consolidados, que estén buscando reenfocar su carrera profesional dentro del sector de las energías.
  • Recién titulados que buscan ampliar conocimientos y buscar oportunidades dentro del sector de las energías renovables, en los diferentes sistemas y líneas de negocio.

PROFESIONALES CON PERFILES DE NEGOCIO CON COMPETENCIAS TÉCNICAS.

 

Tutores profesionales

Contamos con un elenco de tutores de primer nivel, formado por especialistas en Energías Renovables 4.0. y múltiples profesionales de empresas punteras del sector.

MásterClass

Tendrás el privilegio de disfrutar de clases magistrales de los profesionales más reconocidos del sector.

24 horas disponible

Podrás acceder al Big Data International Campus en los momentos que prefieres o mejor se ajusten a tu vida personal y profesional, ya que estamos disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y 365 días al año.

100% COMPROMETIDOS CON LA EMPLEABILIDAD EN BIG DATA 

Todos los años, nuestros estudiantes tienen la oportunidad de participar en el Encuentro Big Data Talent. Un evento que surge como respuesta de la demanda de perfiles y la especifidad de las competencias y destrezas de los mismos. Este encuentro es un espacio donde se genera una reflexión y análisis sobre el Universo del Dato, en contacto con las compañías más importantes del Universo Big Data.

Además, dentro del Encuentro Big Data Talent se habilita un espacio llamado Talent Zone, que es un punto de encuentro para mantener contacto directo con los departamentos de gestión del talento de las principales empresas tecnológicas y también de compañías innovadoras con necesidades de contratación de estos perfiles.

FACILIDADES DE PAGO

Podrás solicitar, sin ningún compromiso ni recargo extra, el fraccionamiento, de los pagos.
Solicita información sin compromiso.

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Empresas Colaboradoras 

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  • Dirección: C\ Campo de Gomara , 4,
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  • E-mail: info@campusbigdata.com

 

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Big Data Internacional Campus pertenece a ENIIT Innova Business School  Eniit

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