Objetivos del Máster
El máster te capacitará en:
- Manejo de Grandes Conjuntos de Datos: Aprenderás a recopilar, procesar y gestionar grandes cantidades de datos de manera eficiente.
- Programación Avanzada: Ganarás habilidades sólidas en programación, especialmente en lenguajes como Python, y comprenderás cómo implementar algoritmos de machine learning.
- Análisis de Patrones: Desarrollarás habilidades para identificar patrones y tendencias dentro de los datos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones.
- Machine Learning: Sumergirte en algoritmos y modelos de machine learning para crear sistemas que puedan aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.
- Frameworks y Herramientas: Utilizarás herramientas especializadas como TensorFlow o PyTorch para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning.
- Optimización y Evaluación de Modelos: Aprenderás a ajustar y optimizar modelos para lograr un rendimiento óptimo, así como a evaluar la precisión y eficacia de tus modelos.
- Aplicaciones Prácticas: Explorarás casos de uso reales en los que el big data y el machine learning tienen un impacto significativo, desde la salud hasta las finanzas y más allá.
Programa del Máster
[6 ECTS / 150 HORAS]
- Introducción a la ciencia de datos: Conceptos básicos, estado del arte y necesidades del mercado actual.
- Modelo CRISP-DM: Cómo se planifica un proyecto basado en datos siguiendo las siguientes fases no secuenciales: Entendimiento del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación y producción.
- Desarrollo Agile: Manifiesto y filosofía.
- Implementaciones Agile con especial atención a Scrum.
- Introducción a la programación y a la Inteligencia Artificial para la ciencia de datos.
[6 ECTS / 150 HORAS]
- Introducción a Cloud Computing
- Arquitectura y diseño de soluciones en la nube
- Proveedores de servicios en la nube
- Gestión y monitoreo de la nube
- Casos de uso y aplicaciones en la nube
[6 ECTS / 150 HORAS]
- Introducción al tratamiento de datos
- Herramientas para el Manejo y Tratamiento de datos con Python
- Manejo de datos, Formato, Orden, Selección, Enriquecimiento, Agrupación y Visualización
- Tratamiento de datos, Limpieza de datos, Normalización, Transformación y Ordenación.
- Desarrollo de software aplicado a datos
[10 Créditos ECTS]
- Estado del arte de la inteligencia artificial
- Modelos Lineales y Kernel de Regresión
- Modelos Clasificadores: KNN, Naïve Bayes, Árboles de decisión, RF y SVM y Series Temporales
- Modelos no supervisados: Clustering y reglas de asociación. TSNE, PCA
- Aprendizaje Reforzado: Q-Learning
[10 Créditos ECTS]
- Redes neuronales para el procesamiento de información ambigua
- Perceptrón Multicapa: Retropropagación y estudio del descenso del gradiente
- Arquitecturas estándar: CNNs, Embeddings y Autoencoders
- Modelos Pre-entrenados
[10 Créditos ECTS]
- Validación de modelos: Hipótesis, Datos y Conocimiento Experto
- Métodos de slicing y validación.
- Métricas de éxito: Diferencias entre modelo y negocio
- Computación en la nube y Azure
- Visualización avanzada de estructuras de datos
[12 Créditos ECTS]
- Introducción a la realización de Proyectos de Inteligencia Artificial Aplicada
- Pautas esenciales para la organización del proyecto
- Realización del Proyecto Fin de Máster
Adquirirás conocimientos en las herramientas y lenguajes más poderosas, desarrollando habilidades altamente solicitadas por el mercado laboral.
Doble titulación
Todos los alumnos del Big Data International Campus al finalizar su formación reciben doble titulación: Un título de la Universidad Católica de Murcia (UCAM) y un certificado del Big Data International Campus.
Salidas profesionales
Al finalizar el máster los alumnos contarán con el potencial suficiente para cubrir algunos de los puestos más demandados de este campo como...
- Ingeniero de datos.
- Administrador de sistemas híbridos.
- Científico de Datos (Data Scientist).
- Ingeniero de software.
- Programador Python.
- Ingeniero de software.
100% comprometidos con la empleabilidad en big data
Todos los años, nuestros estudiantes tienen la oportunidad de participar en el Encuentro Big Data Talent. Un evento que surge como respuesta de la demanda de perfiles y la especifidad de las competencias y destrezas de los mismos. Este encuentro es un espacio donde se genera una reflexión y análisis sobre el Universo del Dato, en contacto con las compañías más importantes del Universo Big Data.
Además, dentro del Encuentro Big Data Talent se habilita un espacio llamado Talent Zone, que es un punto de encuentro para mantener contacto directo con los departamentos de gestión del talento de las principales empresas tecnológicas y también de compañías innovadoras con necesidades de contratación de estos perfiles.
Empresas colaboradoras del Big Data International Campus
