PREGUNTA POR NUESTRAS CONDICIONES ESPECIALES
SOLICITA INFORMACIÓN DEL MÁSTER
Capacítate en una de las disciplinas que dominará el mundo
CERTIFICADO POR LA UCAM
Con el aval académico y reconocido prestigio de la UCAM (Universidad Católica de Murcia), que certifica el nuestro Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial como Título Propio. La UCAM, debido al enorme valor que aporta, tanto académico como de proyección, al posgrado.
EN COLABORACIÓN CON ATALAYA TECHNOLOGIES
Realizado en colaboración con Atalaya Technologies y Kuuli, especialistas en Inteligencia Artificial, Machine & Deep Learning.
Los últimos años han supuesto una época dorada para las técnicas de Aprendizaje Automático. Una disciplina que si bien no es nueva está en boga ahora por la increíble potencia que ofrece para gran variedad de problemas. Desde problemas relacionados con como hacer que una máquina de soluciones comparables a las que podría dar un humano -como aquellas relacionadas con la visión o el reconocimiento y comprensión de voz- hasta problemas a los que se enfrentan innumerables empresas para extraer información de grandes cantidades de datos.
Este máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo proporcionar un buen número de técnicas de Aprendizaje automático para el alumno y herramientas para la toma de decisiones sobre tecnologías a usar para cada problema que podemos encontrarnos en nuestra vida profesional. Al finalizar el máster los alumnos estarán preparados para construir modelos de Aprendizaje Automático para gran variedad de problemas: Desde clasificación hasta reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, voz y extracción de información en datos de gran volumen. Estas técnicas permitirán al alumno la construcción de chatbots, profiling de clientes, predicciones a futuro de series temporales (como análisis bursátil) y muchas más aplicaciones muy demandadas en la actualidad.
Además el alumno adquirirá habilidades en el manejo de las herramientas más frecuentes para la construcción y uso de modelos de Aprendizaje Automático. A la base teórica necesaria para entender conceptos de Inteligencia Artificial se añaden destrezas para el uso de Python, MongoDB, TensorFlow, Spark, etc.
Por último, mediante la realización de un proyecto final de tipo práctico que se irá completando paulatinamente a medida que se van cursando los distintos módulos del máster, los alumnos crearán un producto completo en el que podrán demostrar todo el conocimiento adquirido y podrán defender sus principales hallazgos (insights), utilizando las habilidades de Machine Learning que también habrán desarrollado a lo largo del curso.
Este máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo principal proporcionar un buen número de técnicas de Aprendizaje automático para el alumno y herramientas para la toma de decisiones sobre tecnologías a usar para cada problema que podemos encontrarnos en nuestra vida profesional.
Al finalizar el máster, los alumnos estarán preparados para construir modelos de Aprendizaje Automático para resolver un amplio abanico de problemas:
- Desde clasificación hasta reconocimiento de imágenes,
- procesamiento del lenguaje natural, voz y extracción de información en datos de gran volumen.
- Estas técnicas permitirán al alumno la construcción de chatbots, profiling de clientes, predicciones a futuro de series temporales (como análisis bursátil) y muchas más aplicaciones muy demandadas en la actualidad.
El Máster está Certificado por la Universidad Católica de Murcia como "Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial", con 60 Créditos ECTS (European Credit Transfer System) y 1.500 horas.
El Máster en Machine & Deep Learning está dirigido a:
- Titulados Superiores con perfil técnico.
- Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con la tecnología.
- Titulados Superiores en las diferentes áreas relacionadas con el Big Data.
- Profesionales o titulados en estadística, diferentes Ingenierías, Física o Matemáticas.
- Emprendedores, desempleados y todos aquellos que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad y demanda, siempre que tengan formación o experiencia en el ámbito tecnológico.
A continuación, mostramos los Módulos principales que componen el programa del Máster:
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
150 horas / 6 créditos.
- El estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria.
- Metodología de diseño de modelos Machine Learning
- Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
MÓDULO 2. MACHINE LEARNING: CLASIFICADORES Y CONCEPTOS
220 horas / 9 créditos
Se estudian en esta asignatura varios algoritmos de Aprendizaje Supervisado como:
- Regresión Linear, Polinómica y Logística.
- Árboles de decisión, Random Forest, Naive Bayes, K-NN y SVM.
MÓDULO 3. REDES PROFUNDAS
220 horas / 9 créditos
- Redes neuronales para el procesamiento de información ambigua.
MÓDULO 4. MACHINE LEARNING CON PYTHON Y TÉCNICAS DE VECTORIZACIÓN
220 horas / 9 créditos
- Programación básica con Python
- Python y Machine Learning.
- Uso de las librerías más comunes en la implementación de sistemas de aprendizaje automático.
- Estudio y uso de técnicas de vectorización con Tensor Flow.
- Aplicaciones de análisis de datos con Python.
MÓDULO 5. REDES COGNITIVAS Y PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
200 horas / 8 créditos
- Redes Cognitivas
- Redes Secuenciales
- Procesamiento del Lenguaje Natural
MÓDULO 6. PROCESAMIENTO MULTI-MÁQUINA
175 horas / 7 créditos
- Construcción de modelos y procesado de información con Spark y MLlib.
MÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER.
300 horas / 12 créditos
- Introducción a la realización de Aprendizaje Automático.
- Pautas esenciales para la organización del proyecto.
- Realización del Proyecto Fin de Máster.
- Presentación telemática
Miguel Camacho
CEO Atalaya Technologies
Jaime Marco
Co-Founder & CEO @SoupPrice y Co-Director del Máster
Borja Guerrero Santillán
Data Scientist at BBVA
A continuación, enumeramos las características esenciales de nuestra metología.
MODALIDAD E-LEARNING [100% On-line]
Construida sobre preceptos asíncronos, que son la base del e-learning [Anytime & Anywhere], para poderse adaptar tanto a profesionales en activo como a estudiantes recién titulados, nuestra metodología se construye en base al “Learning by doing”, combinando la exposición y estudio de contenidos teóricos, enfocada a la realización de tareas prácticas del mundo real, en este caso, trabajando, de primera mano, todos aquellos aspectos esenciales del mundo del Big Data estudiados a lo largo de los distintos módulos del Máster.
A través del aula virtual, los participantes, podrán:
- Consultar y descargar los materiales de estudio.
- Visualizar los contenidos audiovisuales del curso.
- Asistir en tiempo real o visualizar en modo diferido máster classes o webinars.
- Realizar los cuestionarios de evaluación continua.
- Consultar y enviar las tareas propuestas en cada uno de los módulos.
- Acceder a las distintas correcciones y a los correspondientes feedbacks que los tutores realizan sobre las tareas enviadas.
- Espacio de Acceso, seguimiento, entrega y retroalimentación del Proyecto Fin de Máster.
- Participar en las actividades colaborativas propuestas, tanto de tipo abierto como de tipo pedagógico.
- Acceder a las herramientas de tutorización, tanto síncronas como asíncronas.
- Consultar su libro de calificaciones y sus informes de seguimiento.
- Biblioteca especializada de materiales complementarios.
A lo largo de la impartición, tanto por medio de los tutores como de la Dirección Académica, se fomentan la interacción, la participación y la colaboración de los estudiantes, tanto con el equipo docente como con sus propios compañeros, favoreciendo un planteamiento socio-constructivista del aprendizaje.
Las fechas de interés de esta Edición del Máster en Machine & Deep Learning e Interligencia Artificial son:
ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN hasta cubrir las plazas disponibles.
- [INICIO 5ª EDICIÓN] 3 de octubre de 2023
- [FIN 5ª EDICIÓN] 30 de junio de 2024
Solicita más información o preinscríbete, sin compromiso, rellenando el siguiente formulario:
 |
¿Por qué realizar este máster?
- Por su servicio de tutorías a medida. Este Máster cuenta con la ayuda, tanto de un asesor académico como de los tutores, que acompañan y guían al alumno en el estudio del Máster.
- Porque esta formación de postgrado es compatible tanto con la vida profesional como personal.
- Porque facilitamos a los alumno el contacto con nuestras empresas colaboradoras y, además, les damos la posibilidad de firmar convenios de prácticas con otras de su interés.
- En definitiva, porque a través de la realización del Máster en Machine & Deep Learning e Interligencia Artificial el alumno aumentará sus oportunidades de encontrar trabajo o promoción, en un sector que actualmente se encuentra en auge.
100% COMPROMETIDOS CON LA EMPLEABILIDAD EN BIG DATA
Todos los años, nuestros estudiantes tienen la oportunidad de participar en el Encuentro Big Data Talent. Un evento que surge como respuesta de la demanda de perfiles y la especifidad de las competencias y destrezas de los mismos. Este encuentro es un espacio donde se genera una reflexión y análisis sobre el Universo del Dato, en contacto con las compañías más importantes del Universo Big Data.
Además, dentro del Encuentro Big Data Talent se habilita un espacio llamado Talent Zone, que es un punto de encuentro para mantener contacto directo con los departamentos de gestión del talento de las principales empresas tecnológicas y también de compañías innovadoras con necesidades de contratación de estos perfiles.
NUESTROS ALUMNOS OPINAN
[/testimonial] [/content_slide]
FACILIDADES DE PAGO
Podrás solicitar, sin ningún compromiso ni recargo extra, el fraccionamiento, de los pagos.
Solicita más información del Máster en Machine Learning:
Empresas colaboradoras:
