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La relación de IoT con Big Data

La relación de IoT con Big Data
03 Jul

La relación de IoT con Big Data

Vivimos en un mundo cada vez más interconectado, ya que la digitalización del mundo físico es real a comparación de hace unos años, la combinación software y hardware dota a un producto de vida inteligencia. Ahora, todos disponemos de algún dispositivo, como nuestro smartphone que tiene una realización existente y evidente con nosotros o con otros objetos que a su vez se conectan entre si y con Internet ofreciendo datos a tiempo real, ya que cada día se crean 2,5 trillones de bytes de datos.

Pero ¿Qué tiene que ver IoT con Big Data, Cloud Computing o la Inteligencia Artificial? Mucho, el IoT proporciona una fuente de datos masivos, el Big Data se encarga de almacenar y gestionar esos datos, el Cloud permite el procesamiento escalable de los mismos, y la IA se utiliza para analizar y extraer información valiosa de esos datos. En conjunto, estas tecnologías crean un ecosistema en el que los dispositivos IoT generan datos que son almacenados y procesados en plataformas de Big Data en la nube, y luego se utilizan técnicas de IA para obtener información y conocimiento de valor.

Internet de las Cosas (IoT) y su aportación al Big Data

Los objetos inteligentes ofrecen millones de datos provenientes del aumento del número de dispositivos conectados entre si, ya sea a través de Internet o microchips. Y todos esos datos son gestionados por las empresas a través de una Analítica de Datos Masivos. También, hay que tener en cuenta que la Inteligencia Artificial ofrece un gran potencial en IoT, ya que ofrece nuevos servicios y opera de manera más eficiente que años atrás.

IoT proporciona una fuente de datos masivos, el Big Data se encarga de almacenar y gestionar esos datos, el Cloud permite el procesamiento escalable de los mismos, y la IA se utiliza para analizar y extraer información valiosa de esos datos

El Internet de las cosas (IoT), el Big Data, el Cloud y la Inteligencia Artificial (IA) están estrechamente relacionados y se complementan entre sí. Aquí hay una explicación de cada uno y cómo se relacionan:

  • Internet de las cosas (IoT): El IoT se refiere a la conexión de dispositivos físicos, como sensores, electrodomésticos, vehículos, etc., a través de Internet, permitiéndoles recopilar y compartir datos. Estos dispositivos están equipados con sensores y actuadores que les permiten interactuar con su entorno. El IoT genera una gran cantidad de datos provenientes de múltiples fuentes y permite la interconexión y comunicación entre estos dispositivos.
  • Big Data: El IoT es una fuente importante de datos para el Big Data, ya que los dispositivos conectados generan una gran cantidad de información en tiempo real.
  • Cloud Computing: La nube proporciona una infraestructura escalable y flexible que permite el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos generados por el IoT. Además, la nube también facilita el acceso y la colaboración en tiempo real en entornos distribuidos.
  • Inteligencia Artificial (IA): El análisis de los datos generados por el IoT y almacenados en plataformas de Big Data proporciona una base sólida para la aplicación de técnicas de IA. La IA puede ser utilizada para extraer información útil, identificar patrones, realizar predicciones y tomar decisiones automatizadas basadas en los datos recopilados por los dispositivos IoT.

Aunque, bien es cierto que la instauración de IoT hubiera sido compleja si no se hubiera seguido una estructura de Big Data, ya que sin esta tecnología no se tendría una forma eficiente de analizar grandes cantidades de datos. 

Además, con la creciente cantidad de datos generados por los dispositivos IoT, cada vez es más común la adopción de soluciones de Cloud aprovechando la Inteligencia Artificial, que permiten un almacenamiento y procesamiento escalable y rentable en la nube, proporcionando así una mayor flexibilidad y capacidad de análisis en tiempo real. Ya que, las soluciones de Cloud también ofrecen la posibilidad de integrar diferentes fuentes de datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados, provenientes de múltiples dispositivos IoT, lo que permite una visión holística de los datos y una toma de decisiones más informada. Esto se debe a que las herramientas de Cloud incluyen funcionalidades de análisis avanzado, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que permiten descubrir patrones y tendencias en los datos, facilitando la identificación de oportunidades y la mejora de los procesos empresariales.

IoT

En resumen, la combinación de IoT y Cloud Computing ofrece una poderosa combinación para la innovación y la transformación digital en diversos sectores de la industria por varias razones: 

  • Escalabilidad: Permiten el almacenamiento y procesamiento escalable de grandes cantidades de datos generados por dispositivos IoT, lo que permite una rápida adaptación a las necesidades cambiantes de la empresa.
  • Rentabilidad: Reduce los costos asociados al almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos, ya que evita la necesidad de invertir en infraestructuras costosas y de mantener un equipo de profesionales especializados.
  • Flexibilidad: Permiten la integración de diferentes fuentes de datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados, provenientes de múltiples dispositivos IoT, lo que permite una visión holística de los datos y una toma de decisiones más informada.
  • Análisis avanzado: Las herramientas de Cloud incluyen funcionalidades de análisis avanzado, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que permiten descubrir patrones y tendencias en los datos, facilitando la identificación de oportunidades y la mejora de los procesos empresariales.

Internet de las Cosas es un concepto que engloba infinitas posibilidades porque aporta la conectividad entre dispositivos y para el Big Data, esa interconectividad y el flujo de procesos que se llevan a cabo entre dispositivos, y su propio uso, genera muchos datos y esos acontecimientos son producidos en tiempo real.

Respecto al uso de Inteligencia Artificial en proyectos IoT, se prevé que cada vez se incluirá IA en los planes debido a que ofrece mejorar la eficiencia operativa y la gestión del riesgo. Por eso, una alianza entre Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial ayudará a las empresas a gestionar los miles de millones de datos que recolectan, a través del Big Data, de manera efectiva.

Nos dirigimos hacia un futuro en que los objetos inteligentes detectan el entorno en que se encuentran, interactuando no solo con sus propietarios sino con otros objetos

En definitiva, nos dirigimos hacia un futuro en que los objetos inteligentes detectan el entorno en que se encuentran, interactuando no solo con sus propietarios sino con otros objetos. Y estos datos procedentes del Internet de las Cosas supondrán, a el corto plazo, el mayor flujo de información que se aúna en Internet, y, por consiguiente, el mayor proveedor para los sistemas de Big Data, Inteligencia Artificial (IA) y Computación Cognitiva

   
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