Big Data
International Campus

El análisis de Big Data con MATLAB conecta el dato en bruto con modelos e interpretaciones útiles en muchos ámbitos

El Cloud First fortalece la transformación digital al situar la nube como base flexible y escalable que reemplaza la rigidez tradicional

Dominar el ecosistema de herramientas imprescindibles de Big Data deja de ser una ventaja para convertirse en un requisito esencial

Predecir ventas con análisis de datos convierte la incertidumbre del mercado en conocimiento estratégico al analizar muchos datos

La computación neuromórfica acerca la tecnología a una comprensión más humana de los datos porque une biología y analítica avanzada para crear sistemas que aprenden, predicen y actúan de forma natural.

La IA predictiva transforma sectores como la salud, las finanzas y la logística al optimizar procesos y convertir los datos en conocimiento que anticipa el futuro

Democratizar los datos de la analítica de datos requiere combinar accesibilidad tecnológica, formación y cultura organizacional

Gestionar datos masivos es un elemento clave para impulsar el rendimiento y adelantarse a las decisiones estratégicas

La arquitectura de Google BigQuery se basa en la separación entre almacenamiento y cómputo, lo que le otorga escalabilidad y flexibilidad en el tratamiento de datos masivos.

Apache Kafka y ML forman una arquitectura inteligente que convierte la información en ventaja competitiva sostenible

¿Podemos automatizar la limpieza de datos? Sí, la limpieza de datos se puede automatizar eficazmente utilizando diversas herramientas y tecnologías, lenguajes de programación y plataformas impulsadas por inteligencia artificial y aprendizaje automático,

La IA convierte al gemelo digital en un sistema que aprende de los datos, detecta anomalías, anticipa fallos y propone mejoras

La relación entre IA y Big Data es bidireccional y estratégica. Uno no funciona a pleno rendimiento sin el otro.

En el mundo del Big Data y Business Intelligence, no basta con manejar grandes volúmenes de información: es fundamental convertir esos datos en insights accionables para las organizaciones. La certificación PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst se ha posicionado como una de las credenciales más valiosas para los profesionales de datos que quieren destacar en el mercado laboral.

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje profundo diseñada para construir, entrenar y desplegar modelos complejos de forma flexible, eficiente y altamente integrada con entornos productivos basados en Python

Integrate.io, anteriormente conocido como Xplenty, es una plataforma cloud que permite conectar, transformar y automatizar flujos de datos desde múltiples fuentes sin necesidad de programar.

El aprendizaje automático cuántico ofrece un salto en velocidad, precisión y capacidad de detección de patrones ocultos. En sectores como la medicina, las finanzas o la biología, el aprendizaje automático cuántico está demostrando su potencial.

Aplicar la teoría de grafos en Big Data permite detectar estructuras ocultas, visualizar relaciones clave y optimizar procesos complejos.

La Inteligencia Artificial Generativa ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta real que ya está transformando la forma en que trabajamos con los datos. Profesionales de Big Data, Business Intelligence y Data Science están adoptando estas tecnologías para automatizar procesos, analizar información más rápido y generar insights con mayor impacto.

La Inteligencia Artificial descentralizada es un motor clave, ya que no solo agiliza procesos y mejora la conectividad entre dispositivos, sino que además democratiza el acceso a tecnologías de vanguardia

Por su capacidad de escalar, ejecutar en GPU y adaptarse a flujos en tiempo real, TensorFlow es una plataforma integral que acelera el análisis de datos y su conversión en decisiones accionables

Si trabajas o quieres trabajar en Big Data, aprender Python ya no es una opción, es una necesidad. Y mejor aún si puedes demostrarlo con un certificado reconocido internacionalmente como el PCAP – Certified Associate in Python Programming.

Las bases de datos vectoriales permiten representar conceptos, comportamientos o similitudes en un espacio matemático que puede analizarse de forma más inteligente

La arquitectura Big Data con Hadoop transforma la manera en que las entidades almacenan, procesan y analizan grandes volúmenes de datos

Apache Flink permite desarrollar aplicaciones capaces de procesar datos en tiempo real y por lotes con una alta tolerancia a fallos y una escalabilidad sobresaliente

La adopción del Big Data para marketing digital ya no es una ventaja competitiva, es una condición para sobrevivir en un entorno cambiante

La IA generativa transforma el análisis de datos en sectores clave mediante generación de datos sintéticos, automatización de procesos y simulación de escenarios

La relación entre Edge Computing con Big Data no solo es complementaria, sino que marca una evolución crítica en la arquitectura de los sistemas de información

Visualización de datos con Power BI y Tableau. Aunque estas herramientas compiten en el mismo espacio, ofrecen características únicas que las hacen adecuadas para diferentes tipos de usuarios y necesidades

Java para el Análisis de Datos ¿Qué se puede programar con Java? ¿Qué se necesita para aprender a programar en Java?

Julia es clave en el análisis de datos avanzado ¿Por qué destaca? Julia es un lenguaje emergente y disruptivo

Lo que distingue al lenguaje R de otras herramientas de análisis de datos son sus capacidades estadísticas avanzadas y su vasta biblioteca de paquetes

SQL ¿El lenguaje para el análisis de datos? ¿Cuáles son las funciones básicas en el análisis de datos? ¿Por qué aprender SQL?

Python ¿El mejor lenguaje de programación? Sabías que tiene una sintaxis simple, lo que lo hace accesible a todo tipo de programadores

¿Cuál es el mejor lenguaje de programación para análisis de datos? Conoce varios lenguajes de programación más utilizados y valorados en el ámbito del análisis de datos

Symphony AyasdiAI de Ayasdi utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para resolver problemas complejos

¿La IA puede dominar el mundo? Conoce los riesgos reales de la Inteligencia Artificial ¿Cuáles son los riesgos potenciales?

Jukedeck, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para componer música

El Big Data en la seguridad y privacidad integra la protección del dato en la arquitectura para equilibrar valor analítico, riesgo operativo y exigencias regulatorias.

Te invitamos a nuestra clase donde aprenderás las 3 claves para llevar a cabo proyectos de Machine Learning predictivo de manera exitosa

La aplicación del Big Data para la lucha contra el cáncer. Conoce el trabajo de un alumno del Big Data International Campus

Aprende a crear Inteligencia Artificial con Redes Neuronales ¿Te apasiona la tecnología y sueñas con desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial que transformen el mundo?

Procesos de análisis de datos ¿Cuáles son las etapas del análisis? ¿Y los pasos para el procesamiento de datos?

Las herramientas que se usan en Big Data no solo son instrumentos técnicos, sino piezas clave que potencian la capacidad de los expertos

La relación de IoT con Big Data ¿Qué tiene que ver IoT con Big Data, Cloud Computing o la Inteligencia Artificial? 

Diferencias entre Big Data, Business Analytics y Business Intelligence y cuándo aplicar cada enfoque en proyectos de datos.

Ciberseguridad y Big Data ¿Por qué es tan necesario el Big Data en términos de Ciberseguridad?

Big Data ¿Solución o problema? ¿Cuál es el método para sacar el mayor partido al Big Data?

Experto en Big Data ¿La profesión del futuro? Una persona que tenga formación en Big Data tendrá una profesión de futuro.

Big Data al servicio de la sociedad. El Big Data se puede utilizar en cualquier sector de nuestra sociedad ¿Cómo rentabilizarlo?

¿Hay escaso procesamiento de los datos recogidos con el Big Data? ¿Se procesan bien todos los datos recogidos?

Entrevista a un alumno del Máster en Big Data. João responde a nuestras cuestiones sobre el Máster y el entorno Big Data

Entrevista a Cesar García, Big Data Scientist / Tech Expert in Telefónica CDO (Chief Data Office)

El Big Data y la banca. El sector financiero es consciente de la envergadura de los datos, pero esa falta de perfiles especializados

Caminando juntos: Logística y Big Data ¿Qué podría hacer una empresa de Logística con toda esa información?

Hablemos de Big Data.  cuando hablamos de Big Data se tiene en cuenta que será la tecnología que hará útiles los datos recabados.

Rentabilizar el Big Data ¿Cómo se puede rentabilizar el Big Data? Conoce 10 beneficios prácticos del Big Data

¿De verdad se puede usar Big Data para encontrar el amor? Encontrar pareja ya no depende solo del azar, sino de patrones, datos y afinidades

El turismo del futuro. Big Data y Turismo ¿Cuáles son las ventajas reales y tangibles que ofrece el Big Data al Turismo?

Big Data al servicio del mundo del vino. El Big Data es el presente y el futuro para la gestión eficiente de los viñedos

Datos de Gobiernos Abiertos (Open Gov Data) es un tipo de práctica que persigue que determinados tipos de datos estén disponibles de forma libre

Un caso de éxito del uso del Big Data. Conoce cómo le fue a João Castro Ramos, una vez terminado el Máster en Big Data

¿Regalamos nuestros datos con el Big Data? ¿Hemos perdido el control de nuestros datos sin ser conscientes de cómo los están utilizando?

Big Data al descubierto. Los algoritmos necesitan de los datos, primero para aprender y segundo para obtener resultados.

El machine learning aprende de los datos y actúa dentro del ecosistema del Big Data, siendo clave en la toma de decisiones digitales.

5 preguntas a un experto en Big Data ¿Cuáles son las perspectivas a futuro para los profesionales formados en Big Data?

Las profesiones más demandadas en Big Data. Una persona que tenga formación en Big Data tendrá una profesión de futuro.

Big Data para hacer la ciudad más sostenible. Big data busca modelos más eficientes para responder de una manera rápida e inmediata

La promesa del Big Data. Entrevista a Daniel Carretero San José, la promesa del Big Data

La promesa del Big Data. Entrevista a Daniel Carretero San José, la promesa del Big Data

¿Cuál es el trabajo de un Data Scientist? Está considerado como la profesión más atractiva del siglo y su trabajo consiste en extraer conocimiento a partir de los datos

El futuro del Big Data. Conoce la opinión de los alumnos del Big Data International Campus

¿Cuál es el rol de la Inteligencia Artificial en el Marketing? Las empresas que utilicen el marketing predictivo para tomar decisiones basadas en datos tendrán mejores resultados

La Revolución Tecnológica en la Agricultura. Los beneficios de la integración del Big Data o IA en la Agricultura son inmensos

Salidas profesionales de los Expertos en Machine Learning

Los sistemas de recomendación son unas herramientas que establece un conjunto de valoraciones y criterios sobre datos

La verdad sobre el Big Data. ¿Qué tiene el Big Data que lo hace imprescindible? ¿Sabías qué hay un lado oscuro? ¿Qué es Dark Data?

El Data & IA Landscape es una adaptación del Big Data Landscape de Matt Truck

¿Qué consejo le darías a una persona que quiere ser un Data Scientist? El Analista de Datos es una de las profesiones con mayor potencial de crecimiento

GPT-3 ¿Un paso más cerca de la Inteligencia Artificial? GPT-4: La evolución de GPT-3.5

Big Data Talent el mayor evento donde te sumerges en el apasionante mundo de la tecnología y conectas con los mejores profesionales del sector

son los modelos de machine learning cajas negras

Big Data Talent el mayor evento donde te sumerges en el apasionante mundo de la tecnología y conectas con los mejores profesionales del sector

Cloud Big Data Science: El poder de los datos en la nube

Big Data Talent el mayor evento donde te sumerges en el apasionante mundo de la tecnología y conectas con los mejores profesionales del sector

El binomio entre Big Data y Blockchain origina un papel facilitador y simplificador

El desfase de TI en las empresas el gran avance de las TI ofrece, a todo tipo de empresas, oportunidades que antes eran impensables

Los desafíos del Big Data son multifacéticos y requieren de un enfoque integral y proactivo. Al comprenderlos se puede transformar los datos en activos valiosos

Con GPT-4o, la inteligencia artificial se vuelve más humana, más accesible y más útil que nunca. Una nueva versión de su modelo de lenguaje grande (LLM)

La estimación de la pose es una técnica de visión por ordenador que detecta y localiza las articulaciones del cuerpo humano en imágenes o videos.

Las mejores plataformas MLOps de código abierto, combina el desarrollo y las operaciones de machine learning con el objetivo de automatizar

Los datos del Big Data: En entornos Big Data nos movemos del Data Warehouse al Data Lake ¿Conoces las diferencias más relevantes?  

Descubre cuáles son los pilares del análisis de datos y por qué la informática, programación, estadística y matemáticas son claves

El mal uso del Big Data. Es fundamental disponer de un sólido código ético que rija adecuadamente el uso que se haga de los datos

Data Mining vs Big Data. Big Data proporciona la materia prima que cuando se analiza con Data Mining revela información valiosa

¿Para qué sirve el Big data? Para conocer las características de la palabra Big Data podemos centrarnos en explicar las 5V para así, comprender mejor el término de Big Data.

El análisis de sentimiento también es conocido como minería de opinión o Opinion Mining y es el proceso de determinar el tono emocional que hay detrás de una serie de palabras que se utilizan para intentar entender las actitudes, opiniones y emociones expresadas gracias al Machine Learning

El Big Data al servicio de la moda ¿Cómo? A través de un buen análisis de los datos y del eficiente uso del Big Data, el sector de la moda detecta tendencias y logra sorprender al público objetivo.

Cómo utilizan los políticos la tecnología Big Data ¿Por qué la tecnología Big Data es tan importante para la política?

La realidad empresarial respecto al Big Data. hay una gran necesidad de profesionales que estén relacionados con la ciencia Big Data que son esenciales para cubrir las deficiencias del sistema empresarial actual.