Big Data Blog

Procesos de Análisis de Datos
02 Ago

Procesos de Análisis de Datos

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Para llevar a cabo un proyecto de Análisis de Datos existen varias metodologías a seguir. KDD, SEMMA y CRISP-DM son las tres más utilizadas.

Rentabilizar el Big Data
19 Jul

Rentabilizar el Big Data

Las empresas necesitan un proceso que esté bien definido para llegar a integrar hallazgos analíticos en los sistemas operacionales de estas mismas. Pero antes de llegar a este paso, se requiere de la colaboración entre IT y la empresa para que permita identificar las oportunidades de negocio y las arquitecturas de Big Data que sean necesarias para alcanzar dichas oportunidades.

Pilares del Análisis de Datos
11 Jul

Pilares del Análisis de Datos

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Los pilares que se requieren para un análisis de datos son la Informática y Programación, Estadística y Matemáticas, y diferentes Áreas de aplicación que están en la línea con las habilidades que se demandan hoy en día de un Data Scientist

La relación de IoT con Big Data
03 Jul

La relación de IoT con Big Data

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Vivimos en un mundo cada vez más interconectado ¿Por qué? Porque la digitalización del mundo físico es real a comparación de hace unos años, la combinación software y hardware dota a un producto de vida inteligencia. Ahora, todos disponemos de algún dispositivo, como nuestro smartphone que tiene una realización existente y evidente con nosotros o con otros objetos que a su vez se conectan entre si y con Internet ofreciendo datos a tiempo real, ya que cada día se crean 2,5 trillones de bytes de datos.

Pero ¿Qué tiene que ver IoT con Big Data? Mucho, Internet de las Cosas y Big Data se compenetran perfectamente, ya que una de las consecuencias de la llegada del IoT es la generación de muchos datos que son analizados a través de la tecnología Big Data con el fin de ofrecer mejores servicios ante el usuario.

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